问题在哪
AI 说: "看不清这张图"
你认认真真截了一张长截图 —— 一段对话、一篇文章、一张数据库表, 然后扔给 ChatGPT、Claude 或 Gemini, 让它做摘要、翻译、提取信息。
你没看到的是: LLM 后端为了省 token, 会偷偷给图重新压一遍, 长截图被压得最狠 —— 文字糊成一团, 数字也变模糊, 截图的意义就没了。
AI 回你"我看不清这张图里的文字", 这不是 AI 不行, 它看到的就是糊掉那张。
我们怎么做
在压缩临界点切片, 无损打包
我们把截图切到 LLM 后端"不会再压"的高度, 打包成不压缩的 ZIP, 把片段都扔进 AI 对话 —— 这次它们真能看清。
怎么做到的
工作原理
五个工程决策, 大白话讲完。
01
2880 像素切片
主流 LLM 后端"基本不再压缩"的经验临界点, 低于这个高度, 每片单独都落在无损那一边。
02
PNG 无损
源像素全部保留, 不会再过 JPEG, 不做色度采样, 不重新量化。
03
ZIP 不压缩
只用 STORE 模式, 包里的 PNG 字节跟独立 PNG 完全相同 —— ZIP 只是一个装运容器, 不是压缩步骤。
04
顺序文件名
panorix-<时间戳>_01.png、_02.png、_03.png… 按文件名顺序拖进 AI 对话, 从上读到下不会乱。
05
99 片上限
能处理大约 285,120 px 高的截图 ( 99 × 2880 ), 输出 99 个独立文件, 再长就让单片略高一点, 塞进 99 个 —— 清晰度仍然保留。
怎么用
怎么用
七步, 不登录, 不上传。
- 01 用 Panorix 像平常一样截一张长图。
- 02 编辑器会自动打开 —— 不用你手动启动。
- 03 ( 可选 ) 标注或裁剪截图。
- 04 点 导出, 在下拉里选 "AI Reading — For AI"。
- 05 等几秒做切片打包 —— 浏览器会下一个 ZIP 给你。
- 06 解压, 把所有切片 PNG 一起拖进 AI 对话框。
- 07 问你的问题, AI 按文件名顺序从上读到下。
诚实告诉你
AI Reading 不能做的事
AI Reading 解决的是压缩问题, 不是所有问题, 下面这些它做不到 —— 提前讲清楚:
- 突破不了单次对话的图片张数上限 —— 你还是要看 AI 服务商定的规则。
- 改进不了 AI 自己的图像理解能力, 模型 OCR 不行的话, 清晰输入也救不回来。
- 替代不了 OCR —— AI 还是要自己读字, 我们只保证字够清楚, 被读到。